НИА-Томск Томск
Сегодня: вторник, 19 марта 2024 года

Экономика | Политика | Власть | Финансы | Общество | Наука и образование | Муниципалитеты | Главное в России | Мировые новости | | Новости Сибири | Лента дня



 


Погода в Томске



Уровень радиационного фона on-line

© 2010, НИА-Томск

эл. почта: nia.tomsk@mail.ru


Рейтинг@Mail.ru










Наука и образование


Лица нарушителей в Томске могут распознать даже в масках или соцсетях

НИА-Томск

28.01.2021 15:13

Технологии искусственного интеллекта при распознавании лиц, разработанные томскими учеными, позволяют находить нарушителей в масках и соцсетях.

Как стало известно НИА Томск, современные информационные технологии позволяют легко распознавать в толпе лица людей, сопоставлять их с имеющейся базой данной и дополнять ее. По словам томских экспертов, для таких технологий не проблема даже бегущий человек в маске.

Заместитель директора Института системной интеграции и безопасности ТУСУРа, кандидат технических наук Антон Конев рассказал, что за последнее десятилетие технологии, связанные с распознаванием образов, продвинулись достаточно серьезно вперед. Сегодня они применяются практически всеми производителями смартфонов, систем видеонаблюдения и так далее.

«Изначально, в качестве практического применения данных технологий, речь шла только, например, о распознавании камерами номеров машин для фиксации нарушителей правил дорожного движения или при въезде на территорию организаций, частные парковки. Дальше технологии стали развиваться в сторону биометрической аутентификации. Опираясь на искусственный интеллект, они позволяют определять пол, возраст человека и другие характеристики. Например, для подтверждения личности на смартфонах распознавание собственного лица сегодня – абсолютно обычная история. Более того, к Чемпионату мира по футболу, который проходил в России в 2018 году, были внедрены технологии по распознаванию лиц в толпе. С их помощью в московском метро были задержаны несколько преступников», – поясняет Антон Конев.

Новые технологии используют во всех крупных городах, в том числе, в Томске. В нашем регионе они интегрированы в системе «Безопасный город» и применяются правоохранительными органами.

«С учетом роста вычислительных мощностей и переноса информации в «облака», появляется возможность сохранять большие объемы данных с камер видеонаблюдения, а также обрабатывать их в режиме реального времени, – продолжает Антон Конев. – Так, охранника в магазине могут оперативно предупредить, если камера на входе распознает человека из «черного списка». Помимо базы данных нарушителей, большие вычислительные мощности позволяют анализировать зафиксированных видеокамерой людей, сопоставляя с изображениями в социальных сетях. Определяя ключевые параметры, «точки» на изображениях, размещенных в аккаунтах, системы могут осуществлять поиск людей по этим признакам».

К слову, масочный режим фактически не сказывается на распознавании лиц.

«Уже есть исследования и разработки, которые посвящены системам, позволяющим с высокой точностью – до 70% и выше определять людей с частично закрытым лицом – шарфом, очками, маской, – подчеркивает Антон Конев. – Остаться незамеченным становится сложнее, но эти технологии, анализирующие потоки людей, направлены, прежде всего, на безопасность».


При использовании материала ссылка на Независимое информационное агентство обязательна!

Версия для печатиВерсия для печати
Поделиться



 

Проекты    Партнеры    Подписка    Реклама    Лента дня    RSS    Контакты    Карта сайта